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微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗

微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜,他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人(rén)意,它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实(shí)的(de)照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ),如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量,将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个A微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗I生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú),它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清,也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着,一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式(shì),可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本(běn),这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看,文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域,本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走(zǒu)向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年,业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò),但(dàn)是,多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升,一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式(shì),将创造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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